小评评助手下载：无问芯穹，如何通过产业互联网解决AI算力短缺问题并降低成本四个数量级

深度解析企业商业模式第104期《无问芯穹》，15个月四轮融资，以M·N释放无穷算力(上)。

曾雄，中渤经济创始人/特聘教授/首席经济学家。

这个项目(无问芯穹)真是好，之前我们分析了另外一个跟这相似的案例，集市酒是人工智能算法的一个产业互联网平台。我们把无问芯穹定义为人工智能算力的产业互联网平台，两个非常典型的案例。无问芯穹虽然是早期，但是人家整个的布局我认为已经布局的非常好了。小评评助手下载了解到，从撇开技术层面，从商业要素层面来分析，我认为无问芯穹的横空出世真的是恰到好处。

·第一，从行业痛点上来说，无问芯穹人家看得很明白，他说大模型落地的阻碍之一就是算力领域呈现巨大的需求和供给的错配。这个结论非常棒，整个市场我们所看到的最大的痛点就是算力的需求和供给的巨大的错配。小评评助手下载的观点是，一方面是目前全球的GPU芯片的缺口额巨大，因为英伟达一家独霸。另一方面是英伟达以外的多源异构的GPU，但是AI算力整个生态也太分散了，很难被整合起来。这就意味着什么？它要形成一个产业互联网供给端，相对来说比较集中。需给端太分散了，分散到难以整合，那你怎么办？产业互联网就是解决这个东西的。

·第二，从整个的平台模式的设计上面，人家也定位的非常好。创始人说我要做的是破解算力的焦虑，所以我要做大模型算力领域的淘宝。其实他说这个淘宝很显然这个创始人不懂产业互联网，否则他不会拿淘宝来定义来打比方。按照他的原则，其实他是一个2B2C的平台模式，他可以延伸到c端吗？完全可以延伸到c端。但是从他整条供应链来说，至少他当前服务的还是从B端开始。从上游的B端到下游的B端，他自己说的要构建"M·N"中间层，他把自己定义为中间层，就是一个中立的角。上面有M种芯片，下面有N种的模型，这个模式就是个典型的产业互联网模式。

·第三、人家的价值主张。我认为他提的非常的精准，他的价值主张提出来谁都想用他的。我的目标是将大模型的算力成本压缩四个数量级，为算力市场带来增量。他解决的是什么？解决算力难、算力贵的问题。小评评助手下载认为，我的目标是将大模型算力成本压缩到四个数量级。

四个数量级是什么概念？他打了个比方，假如一个应用方原本需要向open Al支付100块钱的TOKEN的费用，经过他的平台，包括工具的优化，最终会被压缩到1分钱。太厉害了，降低成本，降低30%、40%、50%都是吓人的，但是他提出来是要降低四个数量级。未完待续。